“Avanços recentes em Inteligência Artificial (IA) expõem novos temores sobre a perda de empregos em larga escala, decorrente de sua capacidade de automatizar um conjunto de tarefas, (incluindo tarefas cognitivas não rotineiras) e seu potencial de afetar todos os setores e economias do mundo”, disse O impacto da Inteligência Artificial no mercado de trabalho: O que sabemos até agora?, um relatório publicado pela Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE). Fundada em 1961 para estimular o progresso econômico e o comércio mundial, a OCDE agora tem 38 países membros em todo o mundo.
“Além disso, há preocupações com o bem-estar dos funcionários e o ambiente de trabalho, ligadas à ideia de que a IA pode em breve ameaçar e minar postos de trabalho humanos; No entanto, a IA também tem o potencial de complementar e aumentar as capacidades humanas, levando a maior produtividade, maior demanda por trabalho humano e melhor qualidade do trabalho”.
Vários estudos se concentram no impacto da IA no futuro do trabalho. O próprio MIT criou uma força tarefa, o Trabalho do Futuro para entender se antecipar à disrupção tecnológica, tentando se diferenciar de épocas industriais anteriores. O relatório final desta força-tarefa, The Work of the Future: Building Better Jobs in an Age of Intelligent Machines, concluiu que:
“Não há evidência histórica ou contemporânea convincente, de que os avanços tecnológicos estão nos levando a um futuro sem empregos. Pelo contrário, prevemos que, nas próximas duas décadas, os países industrializados terão mais vagas de emprego do que trabalhadores para ocupa-las, e que a robótica e a automação desempenharão um papel cada vez mais crucial no fechamento dessas lacunas. No entanto, o impacto da robótica e da automação, aos trabalhadores, não será benigno. Essas tecnologias, em conjunto com incentivos econômicos, escolhas políticas e forças institucionais, irão alterar o conjunto de empregos disponíveis e as habilidades que eles exigem”.
Da mesma forma, o Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transition in a Time of Automation, um relatório da McKinsey, concluiu que uma economia crescente, baseada em tecnologia, criará um número significativo de novas ocupações que mais do que compensarão o declínio nas ocupações geradas pela automação. No entanto, o relatório acrescenta que “embora possa haver trabalho suficiente para manter os empregos até 2030 na maioria dos cenários, as transições serão muito desafiadoras”.
Vou comentar algumas das principais conclusões do relatório da OCDE.
Nas últimas décadas, a automação afetou principalmente tarefas de rotina, com foco em procedimentos precisos, que podem ser descritos por um conjunto de regras. Isso incluiu atividades físicas, como manufaturas e outras formas de produção; e atividades baseadas em informações, como contabilidade, manutenção de registros e tarefas administrativas. Como resultado, os empregos de qualificação média – onde predominam tarefas rotineiras – experimentaram os maiores declínios no emprego e nos rendimentos.
Ao mesmo tempo, os empregos que exigiam resolução de problemas especializados e habilidades de comunicação complexas – as ocupações gerenciais, profissionais e técnicas cresceram muito, com trabalhadores com formação universitária, necessários para preenchê-los. Até recentemente, esses trabalhos qualificados estavam além do escopo da automação tecnológica, embora já pudessem ser complementados por ferramentas sofisticadas, como sistemas de computadores.
No entanto, graças a uma série de avanços recentes, – como algoritmos de aprendizado, tecnologias de computação poderosas e a disponibilidade de grandes quantidades de dados – a IA superou algumas das limitações das tecnologias de automação anteriores e, portanto, agora pode impactar mais setores da indústria e ocupações em toda a economia.
“Em particular, as capacidades de resolução de problemas, raciocínio lógico e percepção da IA significam que a automação de algumas tarefas cognitivas não rotineiras agora é possível. Isso explica por que algumas ocupações altamente qualificadas, como radiologistas, técnicos de laboratório, engenheiros e advogados, são consideradas altamente expostas à IA, ou seja, há sobreposição entre as tarefas que essas ocupações compreendem e as tarefas que a IA pode executar. No entanto, a alta exposição não significa necessariamente que os empregos nessas ocupações desaparecerão”.
O relatório inclui um resumo das ocupações mais e menos expostas à automação baseada em IA. As mais expostas são ocupações que dependem de habilidades nas quais houve um progresso considerável da IA nos últimos anos. Isso inclui técnicos de laboratório, inspeção e controle de qualidade, epidemiologistas, atuários, analistas de crédito, contadores, programadores de computador, analistas de pesquisa operacional, concierges, desenhistas mecânicos e corretagem.
As menos expostas à IA são as ocupações altamente qualificadas que exigem raciocínio sobre situações novas, como pesquisadores; ocupações que exigem habilidades interpessoais, como professores e gerentes; e ocupações físicas, incluindo preparação de alimentos, atendentes de lanchonetes, baristas, massoterapeutas, instrutores de fitness, empregadas domésticas e faxineiras, carpinteiros e pintores.
“Os humanos ainda superam a IA em inteligência criativa e social, habilidades de raciocínio e em coisas como lidar com a incerteza. Mesmo quando a IA facilita a automação de certas tarefas, isso ainda deixa outras tarefas que apenas humanos podem realizar. De fato, nesses casos, a IA pode complementar os trabalhadores e permitir que eles aumentem sua produtividade. Dessa forma, os trabalhadores em ocupações mais expostas à IA podem ver partes de seu trabalho complementadas ou substituídas por IA e podem experimentar mudanças substanciais nas tarefas que executam”.
O Relatório do índice de adoção de IA de 2022, concluiu que a IA está sendo integrada à economia e está passando de uma tecnologia de pesquisa para uma tecnologia de alto potencial com impacto no mundo real em uma variedade de setores ao redor do mundo.
Neste estágio do mercado de IA, ainda há uma incerteza considerável sobre o seu impacto econômico gera. “As discussões sobre o impacto da IA na produtividade, emprego e salários estão repletas de incertezas. Espera-se que a IA aumente a produtividade, mas há debates sobre o tamanho do impacto, principalmente quando as previsões dependem de avanços que ainda não foram vistos”. Além disso, “as evidências empíricas baseadas em IA adotadas nos últimos 10 anos não apóiam a ideia de um declínio geral no emprego e nos salários em ocupações expostas à IA”.
O relatório cita uma série de estudos sobre o potencial da IA de contribuir para a economia global. Por exemplo, a descoberta de um estudo da PwC, de que a IA foi a maior oportunidade comercial para empresas, indústrias e nações para as próximas décadas. O estudo da PwC estimou que os avanços da IA aumentarão o PIB global em até 14% até 2030, o equivalente a uma contribuição adicional de US$ 15,7 trilhões para a economia mundial.
Da mesma forma, um segundo estudo do McKinsey Global Institute, concluiu que a IA tem o potencial de adicionar 16% ou cerca de US$ 13 trilhões até 2030 à atual produção econômica global – uma contribuição média anual para o crescimento da produtividade de cerca de 1,2% entre 2018 e 2030. Os estudos da Mckinsey e da PwC disseram que a adoção do mercado de IA provavelmente seguiria um padrão típico da curva S, ou seja, um início lento nos estágios iniciais, seguido por uma aceleração acentuada à medida que a tecnologia amadurece e as empresas aprendem como melhor implantá-la.
“O impacto da IA no mercado de trabalho provavelmente será muito mais profundo do que as mudanças no emprego e nos salários… Muitos pesquisadores compartilham a visão de que o impacto da IA deve ser entendido não apenas em termos de seu potencial para destruir empregos, mas também em termos de seu potencial para transformar a natureza e o conteúdo dos empregos … A IA tem o potencial de remodelar o ambiente de trabalho de muitas pessoas, alterando o conteúdo e o design de seus trabalhos, a maneira como interagem entre si e com as máquinas e como o esforço de trabalho e a produtividade são monitorados… Análises empíricas ajudarão a estabelecer até que ponto o impacto da IA se assemelha ao impacto de ondas anteriores de automação, em termos de seu potencial para substituir e/ou complementar o trabalho humano e criar novas tarefas, e as implicações para a demanda de trabalho e renda desigualdade.“
