“Em rápida transformação, mas não totalmente transformada – esta é nossa conclusão sobre o mercado, com base em nossa pesquisa”, disse o Becoming an AI-fueled organization, em pesquisa realizada pela Deloitte para avaliar a adoção de IA nas empresas. “Poucas organizações podem realmente afirmar que estão totalmente orientadas à IA, mas uma porcentagem significativa e crescente está começando a exibir os comportamentos que as guiarão até lá.”
A IA está sendo cada vez mais bem aceita pelos trabalhadores como uma assistente de confiança. “Apenas nos últimos 18 meses, os recursos de IA avançaram consideravelmente, passando, do que costumava ser um incômodo muito criticado – dizendo aos funcionários o que fazer ou apontando seus erros – para servir com mais frequência, como um copiloto, executando independentemente insights e tendências, através do poder e velocidade da computação e hospedagem de dados em nuvem.”
Essas conclusões são semelhantes às do relatório AI Index de Stanford de 2022, que descobriu que a IA estava se tornando mais acessível e com melhor desempenho, com custos de treinamento mais baixos e tempos de resposta mais rápidos em várias tarefas de IA, incluindo mecanismos de recomendação, classificação de imagens, detecção de objetos e processamento de linguagem. Isso levou à ampla adoção comercial e ao aumento do impacto no mundo real dos sistemas de IA.
A pesquisa da Deloitte envolveu 2.875 executivos de 11 países que comentaram sobre o uso de IA em suas organizações, desde suas estratégias e investimentos, até a implantação de aplicativos de IA. As respostas da pesquisa foram classificadas com base nos diferentes tipos de aplicativos que as empresas implantaram e no número de resultados que obtiveram. A análise revelou quatro perfis principais de IA:
- Transformadores – implantações altas, resultados altos – 28% dos entrevistados. Os transformadores são os líderes de mercado, com uma média de 5,9 implantações de diferentes aplicativos de IA e uma média de 6,8 resultados de alto desempenho.
- Desbravadores – implantações baixas, resultados altos, – 26% dos entrevistados. Os desbravadores têm apenas 1,9 implementações de diferentes aplicativos de IA, mas estão alcançando altos resultados, com uma média de 6,2.
- Insuficientes – altas implantações, baixo resultado, – 17% dos entrevistados. Os Insuficientes têm um número significativo de implantação em andamento, uma média de 5,5, mas ainda não adotaram práticas líderes e, portanto, têm uma média de apenas 1,4 em resultados de alto desempenho.
- Iniciantes – implantações baixas, resultados baixos, – 29% dos entrevistados. Os iniciantes estão atrasados na construção de recursos de IA, com média de apenas 1,6 implantações em grande escala de diferentes aplicativos e uma média de 1,0 resultados de alto desempenho.
Para determinar os comportamentos mais associados a bons resultados, a Deloitte analisou os dados de cada um desses grupos e realizou várias entrevistas. A análise e as entrevistas revelaram que esses comportamentos se enquadravam em quatro categorias principais: estratégia, operações, cultura e gerenciamento de mudanças e ecossistemas.
Vou resumir as principais descobertas em cada categoria.
Estratégia – “Organizações alimentadas por IA, a veem como um elemento-chave de diferenciação e sucesso de negócios e definem estratégia para toda a empresa, que é defendida de forma top down.”
38% dos entrevistados – variando de 55% dos transformadores a 22% dos iniciantes – concordam que o uso de IA é fundamental para diferenciar sua empresa dos concorrentes e 66% acreditam que suas iniciativas de IA são críticas para seu sucesso futuro.
No entanto, apenas 40% dos entrevistados disseram que sua empresa possui uma estratégia de IA corporativa bem definida, com a porcentagem variando de 60% para transformadores, 48% para desbravadores, 33% para insatisfeitos e 19% para iniciantes. Da mesma forma, 40% dos entrevistados disseram que seus líderes seniores teem uma visão ousada para a IA que mudará significativamente a forma como sua empresa opera, variando de 57% para as organizações de maior desempenho a 24% para as de menor desempenho.
“As estratégias de IA mais fortes tendem a começar sem nunca mencionar a IA.” Em vez disso, eles se apoiam em sua estratégia de negócios, coordenando e conduzindo a estratégia de IA em toda a empresa, trabalhando em estreita colaboração com todas as divisões de negócios em busca de oportunidades para alavancar a IA para obter vantagem competitiva. Uma estratégia de IA bem-sucedida deve ter como objetivo equilibrar o aumento da produtividade com a criação de novos produtos e modelos de negócios inovadores.
Operações – “Organizações alimentadas por IA estabelecem novos modelos operacionais e processos que impulsionam a qualidade sustentada, a inovação e a criação de valor.”
“A tecnologia não pode fornecer resultados transformadores, a menos que as organizações reinventem como o trabalho é feito.” A pesquisa constatou que as organizações mais bem-sucedidas reinventaram seus fluxos de trabalho gerais de negócios. 38% dos entrevistados disseram que seu grupo funcional passou por mudanças significativas nos fluxos de trabalho de negócios para aproveitar as novas oportunidades tecnológicas, incluindo a criação de novos empregos de IA. Como esperado, as porcentagens variaram de cerca de 55% para os grupos de desempenho mais alto, a 20%-25% para o desempenho mais baixo.
Para serem eficazes, esses novos modelos operacionais precisam ser cuidadosamente projetados, documentados e seguidos em toda a organização, principalmente os processos de operações de aprendizado de máquina (MLOps). Embora o desenvolvimento desses processos e modelos de IA geralmente seja responsabilidade de cientistas de dados e especialistas em TI, os líderes seniores devem garantir que eles estejam em vigor e sejam respeitados em toda a empresa. Em média, apenas 1/3 dos entrevistados disseram que seu grupo funcional seguiu uma estratégia de ciclo de vida de modelo de IA e os procedimentos de MLOps ao desenvolver uma solução de IA, com porcentagens variando de cerca de 50% para o grupo de melhor desempenho a cerca de 10% para o mais baixo.
Cultura e gerenciamento de mudanças – “Organizações alimentadas por IA nutrem uma cultura confiável, ágil e fluente em dados e investem em gerenciamento de mudanças para oferecer suporte a novas formas de trabalho.”
“Nas últimas décadas, o ritmo das mudanças nos negócios e na tecnologia acelerou, exigindo que os trabalhadores se adaptassem, aprendessem continuamente novas habilidades e tomassem decisões em meio à crescente ambiguidade. Para muitas organizações, essas mudanças desafiaram uma faceta crítica dentro de sua organização: sua cultura.”
Os dados da pesquisa e as entrevistas com executivos mostraram que os investimentos em gestão de mudanças foram essenciais para uma adoção de IA bem-sucedida, incluindo fluência e agilidade de dados, ao mesmo tempo em que aumenta a confiança e o engajamento em toda a organização. 37% dos entrevistados disseram que seu grupo funcional investe em gestão de mudanças, incentivos ou atividades de treinamento para ajudar as pessoas a integrar novas tecnologias em seu trabalho, variando de mais de 50% para o grupo de desempenho mais alto a cerca de 25% para o de pior desempenho.
Como os dados estão intrinsecamente interligados com a IA, aumentar o nível de alfabetização de dados em toda a organização é fundamental para o sucesso da IA. Embora para alguns isso envolva recursos avançados de dados, para a maioria significa desenvolver as habilidades de pensamento crítico necessárias para fazer as perguntas certas e a fluência de dados necessária para encontrar os dados certos para resolver problemas em seu trabalho diário. Apenas 25% dos entrevistados disseram que confiam mais nos insights derivados da IA do que em sua própria intuição, com o grupo de maior desempenho, os transformadores, a resposta foi quatro vezes mais alta, em 40% do que o grupo mais baixo, os iniciantes, em 10%.
Ecossistemas – “Organizações alimentadas por IA orquestram ecossistemas dinâmicos que ajudam a construir e proteger a diferenciação competitiva.”
“Nenhuma empresa tem todo o talento, algoritmos, conjuntos de dados ou amplitude de perspectiva necessários para inovar continuamente com IA. É em grande parte por isso que a maioria das organizações alimentadas por IA de hoje estabelece ecossistemas tecnológicos robustos.” Cerca de 75% dos entrevistados disseram ter dois ou mais relacionamentos com o ecossistema, com os grupos de maior desempenho, os transformadores, com mais de 80% em comparação com cerca de 60% para os grupos de menor desempenho.
“Uma abordagem de ecossistema mais saudável geralmente identifica uma plataforma básica e procura uma variedade de oportunidades para integrar diferentes fornecedores, incluindo aqueles que podem ser emergentes ou de nicho. Quando essa abordagem é bem executada, ela não apenas protege da dependência excessiva, mas também pode resultar em um maior nível de diferenciação, flexibilidade e acesso a perspectivas ampliadas no mercado. Os dados da pesquisa reforçaram isso, mostrando que as organizações com ecossistemas mais diversos foram muito mais propensas a ter visões transformadoras para a IA e a usar a IA como um diferenciador estratégico”.
“O progresso organizacional sempre dependeu da capacidade dos humanos de imaginar uma nova visão para o futuro e identificar a oportunidade disponível dentro dele”, concluiu a pesquisa da Deloitte. “Parece que estamos nos aproximando rapidamente do dia em que a IA poderá iluminar oportunidades criativas e estratégicas de forma independente e confiável, libertando-nos dos limites de nossas perspectivas limitadas. À medida que avançamos nesse futuro alimentado por IA, as organizações que lançam as bases agora provavelmente serão recompensadas muitas vezes.”
