23/04/2021

Os números da adoção de IA pelo mundo

Por wcalazans

Nos últimos anos, a McKinsey tem conduzido uma pesquisa online anual para ajudar a avaliar o estado da adoção de Inteligência Artificial nas empresas e corporações. A pesquisa de 2019 obteve respostas de mais de 2.300 empresas e descobriu que a IA estava se tornando mais comum, com quase 80% das empresas que responderam a pesquisa, adotando a IA de alguma forma. A maioria dessas empresas viu benefícios mensuráveis de sua implantação de IA, com

  • 63% relatando aumento de receita ano a ano (YOY), enquanto
  • 44% relataram economia de custos YOY.

No entanto, ainda era necessário muito trabalho para implantar o uso de IA em toda a empresa, gerenciar os riscos e treinar novamente sua força de trabalho.

A pesquisa mais recente, realizada em junho de 2020, recebeu respostas de quase 2.400 participantes de diferentes regiões, setores, portes de empresas e funções. O The State of AI in 2020, publicado em novembro, descobriu que os aumentos de receita tinham se tornado um pouco mais comuns (66%) em comparação com o ano anterior, enquanto as reduções de custos agora eram um pouco menos comuns (40%). Os maiores aumentos de ano sobre ano foram encontrados nas funções de:

  • Estratégia e finanças (73% vs 59%),
  • Gestão de risco (68% vs 57%),
  • Manufatura (71% vs 61%) e
  • Gerenciamento da cadeia de suprimentos (72% vs 63%).

As maiores reduções de custos YOY foram encontradas em:

  • Estratégia e finanças (32% vs 50%),
  • Gestão de risco (38% vs 54%),
  • Manufatura (50% vs 64%),
  • Recursos humanos (43% vs 55%) e
  • Produto e/ou desenvolvimento de serviço (21% vs 29%).

O que explica essas diferenças (relativamente pequenas) entre as duas pesquisas mais recentes?  “O que dissemos no passado sobre‘ seguir o dinheiro ’para descobrir onde a IA agrega valor nas organizações ainda é verdade”, explicou o relatório

E, no geral, muitas empresas se concentraram no crescimento em 2019 …; por esse motivo, é provável que vimos mais empresas gerando receitas com IA, em vez de diminuir seus custos – não porque a IA não pode efetivamente reduzir custos.

Assim como em 2019, o setor de alta tecnologia lidera a adoção de IA, seguido pelos setores de telecomunicações e de automação e montagem. A pesquisa também descobriu que 70% dos entrevistados começaram a ver o impacto do AI em seus ganhos em toda a empresa de 2019 antes de juros e impostos (EBIT), com 22% atribuindo mais de 5% de seu EBIT ao AI e 48% atribuindo menos que 5%.

“Também está claro que ainda estamos nos primeiros dias do uso de IA nos negócios, com menos de um quarto dos entrevistados observando um impacto significativo nos resultados financeiros. Isso não é surpreendente – atingir o impacto em escala ainda é difícil para muitas empresas, não apenas por causa dos desafios técnicos, mas também por causa das mudanças organizacionais necessárias.”

A pesquisa de 2019 constatou que uma pequena parcela de empresas de alto desempenho, cerca de 3% delas, estava obtendo resultados de negócios desproporcionais. Da mesma forma, a pesquisa de 2020 descobriu que um pequeno contingente de empresas atribui 20% ou mais de seu EBIT à IA. Essas empresas de alto desempenho não são apenas do setor de alta tecnologia, o que sugere que qualquer empresa pode obter uma boa quantidade de valor da IA se a tecnologia for aplicada de forma eficaz.

Essas empresas planejam investir ainda mais em IA em resposta à pandemia COVID-19 e sua aceleração de todas as coisas digitais. Isso poderia criar uma divisão mais ampla entre os líderes de IA e a maioria das empresas que ainda lutam para capitalizar a tecnologia; no entanto, esses líderes se engajam em uma série de práticas que podem oferecer dicas úteis para o sucesso.

Três práticas específicas farão a diferença:

1. Melhor desempenho geral. As empresas de IA de melhor desempenho também são aquelas com melhor crescimento geral de YOY. “Os entrevistados em empresas de alto desempenho têm quase duas vezes mais probabilidade do que outros de relatar um crescimento do EBIT em 2019 de 10 por cento ou mais.” Isso não é surpreendente. Por exemplo, 43% das empresas de alto desempenho têm uma visão de IA claramente definida, em comparação com 17% de todas as outras, e 53% alinharam sua estratégia de IA com sua estratégia corporativa, em comparação com 42% para todas as outras. Um fator crítico de sucesso para IA é o progresso de uma empresa ao longo de sua jornada de digitalização. Os mesmos players que foram líderes nas primeiras ondas de digitalização estão agora liderando a onda de IA.

2. Melhor liderança geral. “Os entrevistados em AI de alto desempenho avaliam seu C-suite como muito eficaz com mais frequência do que os outros entrevistados. Eles também são muito mais propensos do que outros a dizer que suas iniciativas de IA têm um campeão engajado e experiente na diretoria.” 60% dos funcionários de IA de alto desempenho disseram que sua administração sênior está totalmente comprometida com a estratégia de IA, em comparação com 34% para todas as outras empresas, e 52% disseram que há uma forte liderança de IA orientando a iniciativa, em comparação com 32% de todas as outras.

3. Compromisso de recursos com a IA. “As empresas de IA de alto desempenho investem mais de seus orçamentos digitais em IA do que suas contrapartes e são mais propensas a aumentar seus investimentos em IA nos próximos três anos. Além disso, os profissionais de alto desempenho têm a capacidade de desenvolver soluções de IA internamente – ao contrário de comprar soluções – e normalmente empregam mais talentos relacionados à IA, como engenheiros de dados, arquitetos de dados e tradutores, do que seus colegas.” Por exemplo, 40% das empresas de alto desempenho têm programas para desenvolver habilidades de IA entre seus profissionais de tecnologia, em comparação com 15% de todas as outras, e 36% têm programas eficazes para recrutar talentos de IA, em comparação com 21% de todos os outros.

A pandemia acelerou as transformações digitais que as empresas fizeram para ajudá-las a enfrentar a crise. “A crise do COVID-19 aparentemente oferece um vislumbre súbito de um mundo futuro, no qual o digital se tornou central para todas as interações”, disse um artigo da McKinsey em abril de 2020.

Apesar dos desafios econômicos que as medidas de mitigação da pandemia causaram a muitas empresas, aqueles que enxergam o maior valor da IA estão dobrando o valor da tecnologia”,

observa a pesquisa da McKinsey. “As empresas que enxergam um valor significativo da IA continuam a investir nela durante a pandemia.” 61% das empresas de alto desempenho aumentaram seus investimentos em IA em meio à crise da Covid, enquanto 25% dos outros entrevistados o fizeram. As empresas dos setores de saúde e farmacêutico lideraram o aumento de seus investimentos em IA.

“Durante toda a pandemia, vimos organizações em todos os setores adotando e escalando IA e análises muito mais rapidamente do que pensavam ser possível. Muitas organizações trabalharam com suas equipes de análise para atualizar os padrões de demanda, reconsiderar as cadeias de abastecimento, construir planos de cenário em torno das necessidades de recursos e permitir a automação em fábricas e outras configurações da indústria onde os trabalhadores podem precisar se distanciar e ter menos pessoas no local.”

“Muitas empresas estão agora se voltando para oportunidades de longo prazo. Com mais dados de canais digitais disponíveis, sistemas de recomendação aprimorados, por exemplo, podem permitir uma melhor experiência do cliente, conteúdo mais personalizado e atendimento digital automatizado ao cliente. Portanto, não é surpreendente que a pandemia tenha estimulado mais investimentos em recursos de IA. As empresas atualmente com baixo desempenho em IA claramente não estão investindo tanto e correm o risco de ficar para trás dos líderes de IA”.

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