“Costuma-se dizer que nenhuma pessoa é uma ilha e é preciso uma aldeia para criar uma criança*, mas a psicologia carece de evidências científicas para quantificar e caracterizar esses aforismos”, escreveu o professor do MIT Alex (Sandy) Pentland em Contextualizing Human Psychology, – um artigo publicado na edição de agosto de 2020 da Technology, Mind and Behavior, uma revista da American Psychological Association. “Como resultado, o foco experimental geralmente está em traços e comportamentos individuais mais facilmente quantificáveis”.
“Na última década, no entanto, os dados digitais de interações online, telefones celulares e cartões de crédito nos permitiram quantificar com precisão o comportamento social em larga escala em um nível muito minucioso de detalhes. A trilha de migalhas de dados que deixamos para trás, em nossas interações digitais, enquanto nos movemos pelo mundo estão permitindo novas maneiras de entender o comportamento humano, dando origem à disciplina emergente da ciência social computacional. “[Estas] novas ferramentas podem ajudar a relacionar traços individuais ao contexto social e, assim, explicar melhor os resultados da vida e as características sociais”.
O artigo ilustra os avanços e desafios das previsões baseadas em dados discutindo um experimento de colaboração em massa de 2017. O experimento pediu a cada uma das 160 equipes acadêmicas, prever seis resultados comportamentais de vida, – como a média de notas de uma criança e se uma família seria despejada de sua casa. Foram analisados dados de mais de 4.200 crianças em risco de Famílias Frágeis. Esses dados foram coletados por meio de entrevistas, ao longo de mais de 15 anos, bem como outras avaliações, incluindo educação infantil e as pontuações das crianças em uma variedade de testes padrão. Informações adicionais foram fornecidas sobre os pais, incluindo históricos médicos, de emprego e de encarceramento, religião e práticas de cuidados infantis. Quase 13.000 medições foram feitas para cada criança e sua família.
As equipes acadêmicas competiram usando os dados para prever os resultados comportamentais de vida dessas crianças usando qualquer modelo de sua escolha. As equipes foram julgadas pela precisão de suas previsões, cujos valores reais estavam disponíveis apenas para os organizadores do desafio. A equipe de pesquisa do MIT de Pentland foi um dos grupos acadêmicos que participaram do experimento. Essa equipe conquistou o primeiro lugar ao produzir as previsões mais precisas em três das categorias e o segundo lugar em uma quarta categoria.
“Apesar do rico conjunto de dados e dos métodos estatísticos de última geração, no entanto, nossas melhores previsões para esses resultados de vida não foram muito precisas e, na verdade, foram apenas um pouco melhores do que as de uma referência simples”, escreveu Pentland. “A conclusão desconfortável é que não se pode prever os resultados da vida das crianças a partir de nenhum dos testes padrão ou métodos de entrevista aplicados às crianças ou suas famílias.”
Embora não tenham um bom desempenho na previsão de resultados de vida individual, os modelos foram capazes de identificar propriedades agregadas, por exemplo, o efeito da educação sobre os rendimentos e diferenças raciais no desempenho escolar. Como se vê, “pode-se prever pelo menos alguns resultados de vida a partir de dados sobre o bairro em que as crianças e suas famílias vivem”.
“Muitas das análises de dados em larga escala usando as ferramentas da ciência social computacional fornecem evidências de que, ao procurar entender como os traços de comportamento afetam os resultados da vida, é melhor conceber os humanos como uma espécie que está em busca contínua de novas oportunidades. ideias e que as redes sociais ao redor servem como um recurso importante, e talvez o maior, para encontrar oportunidades”, escreveu Pentland. “Os seres humanos são como todas as outras espécies sociais: nossas vidas consistem em um equilíbrio entre os hábitos que nos permitem ganhar a vida explorando nosso ambiente e explorando para encontrar novas oportunidades. Na literatura animal, isso é conhecido como comportamento de forrageamento”.
O que explica esses princípios comportamentais universais?
A resposta provavelmente está na biologia evolutiva. A sobrevivência é claramente um imperativo evolutivo chave. E sobreviver em um ambiente em mudança requer uma combinação de aprendizado social e novas ideias. Os seres humanos evoluíram assim com o impulso de aprender uns com os outros. Mas, ao mesmo tempo, mutações e inovações irão variar entre os diferentes grupos, com a seleção natural favorecendo os grupos humanos mais capazes de se adaptar às mudanças nas condições explorando seu ambiente.
“Uma interpretação dos resultados da Família Frágil que é consistente com esses resultados semelhantes na literatura de ciências sociais computacionais é que o aprendizado social muito precoce estabelece o padrão de forrageamento das crianças. É útil pensar nesse tipo de ‘programação social’ em relação ao pensamento rápido e lento, como proposto pelo psicólogo Daniel Kahneman.”
Na década de 1970, a visão predominante entre os cientistas sociais era que as pessoas eram geralmente racionais e controlavam a maneira como pensam e tomam decisões. Mas, o trabalho pioneiro do professor emérito de Princeton Daniel Kahneman e seu colaborador de longa data Amos Tversky, – que morreu em 1996, – desafiou essas suposições. Em seu best-seller de 2011 Pensando, Rápido e Devagar, Kahneman explicou a pesquisa que eles conduziram e que levaram ao nosso entendimento atual de julgamento e tomada de decisões, – pelo qual ele recebeu o Prêmio Nobel de Economia de 2002.
A tese central do livro é que nossa mente é composta por dois sistemas de pensamento muito diferentes, o Sistema 1 e o Sistema 2. O Sistema 1 é a parte intuitiva, rápida e emocional de nossa mente. Os pensamentos chegam automática e rapidamente ao Sistema 1 sem que façamos nada para que eles aconteçam. O Sistema 2 é a parte mais lenta, lógica e racional da mente. É onde avaliamos e escolhemos entre várias opções, porque apenas o Sistema 2 pode pensar em várias coisas ao mesmo tempo e mudar sua atenção entre elas. O Sistema 1 normalmente funciona desenvolvendo uma história coerente com base nas observações e fatos à sua disposição. Isso nos ajuda a lidar eficientemente com as inúmeras situações simples que encontramos na vida cotidiana.
A pesquisa mostrou que o intuitivo Sistema 1 é realmente mais influente em nossas decisões, escolhas e julgamentos do que geralmente percebemos. O Sistema 1 é moldado tanto pela biologia evolutiva quanto pelo contexto social. Nascemos com a capacidade de aprender e nos adaptar à nossa tribo – uma espécie de impressão social. É por isso que os bebês aprendem rapidamente a reconhecer gatos e outros animais a partir de relativamente poucos exemplos, enquanto são necessárias grandes quantidades de dados para treinar de maneira semelhante um algoritmo de aprendizado de máquina. Enquanto o impacto do contexto social enfraquece à medida que envelhecemos e o Sistema 2 se desenvolve, o Sistema 1 continua a desempenhar um papel importante ao longo de nossa vida.
“A ciência social computacional sugere que a mente rápida é o repositório de normas culturais, uma espécie de mente tribal construída em grande parte inconscientemente pela integração de observações sobre como outras pessoas se comportam com restrições e tendências biológicas”, escreveu Pentland. “Em contraste, o pensamento lento é construído com base em crenças adquiridas pelo raciocínio individual e observações que parecem interessantes – fatos e comportamentos que um dia podem ser úteis. Como o pensamento lento é baseado em regras e reflexivo, ele fornece uma maneira segura de conjecturar novas ideias e normas sem evidências diretas. A linguagem e o pensamento lento estão fortemente acoplados e, portanto, histórias memoráveis podem atuar como uma espécie de ‘realidade virtual’ social que nos permite aprender fatos e comportamentos úteis sem ter que observá-los diretamente.”
“No exemplo das Famílias Frágeis, parece que a experiência muito precoce define a estrutura básica para as normas e hábitos de raciocínio rápido das crianças. Características como a tendência de explorar versus esconder, perseverar versus desistir e assumir a agência pessoal parecem ser estabelecidas muito cedo, pela observação e interação com outras crianças e adultos. As faculdades de pensamento lento amadurecem em cima dessa base e têm apenas uma capacidade limitada de modificá-la. Os hábitos são difíceis de quebrar, mesmo quando obviamente causam danos e mudar os hábitos de forrageamento social é ainda mais difícil porque as desvantagens de um repertório falho de raciocínio rápido geralmente são bastante sutis e difíceis de focar.”
“O que a ciência social computacional sugere é que o modelo de ‘indivíduo racional’ se refere principalmente à nossa mente de pensamento lento e é uma descrição pobre de como as pessoas incorporam novas ações e hábitos em seu comportamento diário de pensamento rápido. O principal fracasso não é a limitação da racionalidade; é que a mente de pensamento rápido não maximiza as necessidades do indivíduo. Em vez disso, nossa mente de pensamento rápido, que é responsável pela maioria de nossos comportamentos cotidianos, está ligada à cultura, maximizando de acordo com as normas sociais, benefícios do grupo e restrições biológicas, muitas vezes contra os interesses do indivíduo”.
“A ideia de que o pensamento rápido é principalmente ligado à cultura, em vez de ser impulsionado pelo pensamento e reflexão individuais, significa que o pensamento rápido é coletivamente racional e não individualmente racional. Os seres humanos se envolvem continuamente em comportamento exploratório para encontrar novos comportamentos adaptativos e a maioria desses novos comportamentos vem da imitação de outras pessoas. Como ilustram as Famílias Frágeis, a diversidade e estudos semelhantes, parece ser a amplitude do comportamento exploratório de uma pessoa, e não seus traços cognitivos individuais, que geralmente dominam os resultados da vida e a evolução das características sociais”.
* É preciso uma aldeia para se educar uma criança. Ė um provérbio africano, que faz referência a que nenhuma pessoa aprende e se desenvolve somente a partir dos valores da sua família nuclear, mas também em acordo com toda a comunidade em que vive e se relaciona.
