20/12/2021

Inteligência artificial em pequenas empresas

Por wcalazans

Como proprietário de uma empresa, você provavelmente deve se questionar em relação aos avanços tecnológicos e como aplicá-los em seus negócios. A inteligência artificial (I.A.) é algo que você realmente poderia usar para aumentar a eficiência operacional e melhorar a satisfação do cliente. No entanto, nem sempre é claro por onde começar e como gerar o melhor retorno sobre o investimento (ROI) quando se fala em implementação de I.A.

Na maioria dos casos, sonhar grande é muito bom. Mas, para muitas empresas, isso requer iniciativas gerenciáveis e direcionadas. Partindo desse ponto a A.I. pode ser uma ferramenta poderosa e benéfica. No entanto, na minha opinião, é preciso cuidado para aproveitar ao máximo o que ela oferece.

Aqui estão algumas maneiras de implementar I.A. em seus processos de negócios:

1. Automação de Processos de Negócios

Pense em quais trabalhos ou tarefas você teria um robô para lidar, se houvesse um disponível. Provavelmente, os itens mais monótonos e tediosos de sua lista de tarefas seriam incluídos aqui. Este é um ótimo lugar para começar com a I.A.

A.I. é benéfico para a automação de processos e já ajudoa algumas empresas a desfrutar de operações mais eficientes. Usando RPA (automação de processos robóticos), A.I. pode ajudar as empresas a delegar várias tarefas administrativas que não são complexas, mas extremamente demoradas. Os exemplos incluem entrada e transferência de dados, processamento de formulários, tarefas de gerenciamento de contas de clientes e gerenciamento de consultas. Quando você automatiza esses tipos de processos, isso vai liberar o valioso tempo de seus funcionários, permitindo que eles o utilizem em projetos que requerem um toque humano, como tomada de decisão, solução de problemas e análise.

2. Análise de dados e insights

Agora há uma enxurrada de dados do consumidor disponíveis para você coletar, analisar e usar em benefício de sua empresa. No entanto, muitas empresas (especialmente as menores) consideram um desafio usar os dados coletados. Isso ocorre porque é desafiador encontrar insights acionáveis a partir de grandes quantidades de informações.

A boa notícia é que a I.A. é eficaz e eficiente ao encontrar padrões em conjuntos de dados. Algoritmos de aprendizado de máquina podem classificar e interpretar dados para ajudar a encontrar tendências e prever resultados. Além disso, quanto mais algoritmos são usados, mais “inteligentes” eles se tornam. A chave é garantir a exposição contínua dos dados. Com o passar do tempo, as previsões de aprendizado de máquina se tornarão mais confiáveis e precisas. Alguns exemplos de prática dessa tecnologia em sua empresa incluem curadoria de conteúdo personalizado, análise preditiva e detecção de fraude em tempo real.

Eu acredito A.I. é algo que só vai continuar a crescer e a oferecer novas oportunidades para empresas. Se você ainda não experimentou o que I.A., essa é uma boa hora de explorar e aprender mais. Isso o ajudará a ver como beneficiar seus negócios, ajudando-o a crescer e ter ainda mais sucesso do que você pensava ser possível.

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