Tendências tecnológicas que remodelarão as empresas na próxima década

Na próxima década, experimentaremos mais progresso do que nos últimos 100 anos, à medida que a tecnologia remodela as ciências da saúde e dos materiais, energia, transporte e uma ampla gama de outras indústrias e domínios”, observa um estudo recente da McKinsey sobre As principais tendências em tecnologia.

Essas tendências podem não representar as tecnologias mais legais e de ponta. Mas são elas que atraem mais dinheiro, produzem mais registros de patentes e geram as maiores implicações sobre como e onde competir e os recursos necessários para acelerar o desempenho e desenvolvimento.”

Unificando todas elas está o efeito combinatório da computação massivamente mais rápida, impulsionando novas convergências entre tecnologias; avanços em ciências da saúde e materiais; uma série de novas funcionalidades de produtos e serviços; e uma base sólida para a reinvenção de empresas, mercados, indústrias e setores.

O estudo da McKinsey examinou mais de 40 tendências de tecnologias com base em sua maturidade técnica e impacto no setor para identificar aquelas que mais importavam para as empresas. Então, para quantificar a disrupção geral que uma tendência provavelmente causará, o estudo calculou uma pontuação para cada tecnologia com base em seis métricas:

1) Publicações e registros de patentes, – os principais indicadores da importância de uma tendência;
2) Menções de notícias e pesquisas on-line, –  que representam o nível de interesse público;  e
3) Montantes e número de empresas que realizam investimentos privados, – as medidas de interesse financeiro.

A comparação de pontuações compostas de momentum ajudará os executivos a reconhecer quanta disrupção uma tendência provavelmente causará e em quanto tempo essa disrupção terá implicações nos negócios.

O estudo então selecionou as dez principais tendências, – sete intersetoriais e três específicas – com base em suas pontuações de impulso e impacto disruptivo nos negócios.  Essas principais tendências reforçam umas às outras, amplificando e acelerando seu impacto disruptivo em indústrias e modelos de negócios. Vou resumir os principais atributos de cada tendência, na ordem de suas pontuações de impulso.

Infraestrutura distribuída

  • Tecnologia chave: computação em nuvem;
  • Objetivo: mover o poder de computação para a borda das redes para alcançar dispositivos, com menor latência, em um número maior de locais e acelerar a tomada de decisões;
  • Impacto potencial: Mais de 75% dos dados gerados serão processados pela computação em nuvem e de ponta até 2025;
  • Maturidade técnica: média;
  • Aplicabilidade: média a alta;
  • Pontuação de impulso: 45.

A ampla disponibilidade de infraestrutura e serviços de TI por meio da computação em nuvem pode mudar a demanda por infraestrutura de TI no local e reduzir a necessidade de configuração e manutenção de TI, enquanto a democratização da infraestrutura ajudará a mudar a vantagem competitiva da TI para o desenvolvimento e o talento de software.

IA aplicada

  • Tecnologias chave: aprendizado de máquina, visão computacional, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala;
  • Objetivo: treinar algoritmos baseados em IA para entender dados do mundo real, incluindo documentos, vídeos, imagens e áudio em linguagem natural;
  • Impacto potencial: até 2024, mais de 50% dos pontos de contato do serviço digital do usuário serão aumentados por algoritmos orientados por IA;
  • Maturidade técnica: média;
  • Aplicabilidade: alta;
  • Pontuação de impulso: 41.

À medida que a IA amadurece e continua a escalar, ela permitirá novos aplicativos (por exemplo, ciclos de desenvolvimento mais rápidos e insights detalhados do cliente), eliminará o trabalho para tarefas repetitivas (por exemplo, arquivamento, preparação de documentos e indexação) e apoiará o alcance global de  serviços e talentos altamente especializados (por exemplo, telemedicina aprimorada e a capacidade de engenheiros especializados para trabalhar em plataformas de petróleo a partir da segurança da terra)”.

Computação de próxima geração

  • Tecnologias chave: circuitos integrados específicos de aplicação (ASICs), computação quântica;
  • Objetivo: permitir o desenvolvimento de serviços orientados por IA usando conjuntos de dados muito grandes e aprendizado de máquina e reduzir os ciclos de desenvolvimento nas indústrias química, farmacêutica e outras;
  • Impacto potencial: valor potencial de mais de US$ 1 trilhão em casos de uso até 2035;
  • Maturidade técnica: baixa a média;
  • Aplicabilidade: alta;
  • Pontuação de impulso: 39.

Altas capacidades computacionais permitem novos casos de uso, como simulação em nível de molécula, reduzindo a experiência empírica e os testes necessários para uma variedade de aplicações e levando ao seguinte: disrupção em setores como materiais, produtos químicos e farmacêuticos; desenvolvimentos de produtos altamente personalizados, por exemplo na medicina; a capacidade de quebrar a maioria dos algoritmos de segurança criptográfica, interrompendo as abordagens atuais de segurança cibernética; e a difusão mais rápida de veículos autônomos”.

Futuro da programação

  • Tecnologias chave: software 2.0, redes neurais, aprendizado de máquina, big data;
  • Objetivo: utilizar métodos de machine leaning para automatizar o desenvolvimento de software;
  • Impacto potencial: redução de cerca de 30% no tempo de trabalho necessário para desenvolvimento e análise de software;
  • Maturidade técnica: média;
  • Aplicabilidade: médio;
  • Pontuação de impulso: 38.

Software 2.0 cria novas formas de escrever software e reduz a complexidade; no entanto, à medida que as empresas buscam dimensionar seus recursos de desenvolvimento de software, elas precisarão dominar as práticas e a tecnologia de DataOps e MLOps para aproveitar ao máximo o futuro da programação.

Arquitetura de confiança

  • Principais tecnologias: blockchain, Distributed Ledger Technologies (DLT), Zero Trust Security;
  • Objetivo: ajudar entidades comerciais e indivíduos a estabelecer confiança e conduzir negócios sem a necessidade de intermediários para lidar com a crescente ameaça de ataques cibernéticos.
  • Impacto potencial: cerca de 10% do PIB global poderá ser associado a tecnologias de arquitetura de confiança até 2027;
  • Maturidade técnica: média a alta;
  • Aplicabilidade: média a alta;
  • Pontuação de impulso: 32.

Arquiteturas de confiança ajudam entidades comerciais e indivíduos a estabelecer confiança e conduzir negócios sem a necessidade de intermediários, mesmo quando medidas de segurança de confiança zero tratam de ataques cibernéticos crescentes;  países e órgãos reguladores provavelmente terão que repensar a supervisão regulatória;  tecnologias de contabilidade distribuída reduzirão custos e permitirão modelos de negócios transformadores.

Futuro da conectividade

  • Principais tecnologias: redes de banda larga 5G, IoT;
  • Objetivo: permitir conectividade mais rápida em distâncias maiores, com downloads exponencialmente mais rápidos e latência reduzida a quase nada;
  • Impacto potencial: o 5G pode ajudar a atingir até 80% da população mundial até 2030;
  • Maturidade técnica: média;
  • Aplicabilidade: médio;
  • Pontuação de impulso: 31.

Com o 5G de banda alta ou de banda baixa a média atingindo até 80% da população global até 2030, a cobertura aprimorada e a velocidade das conexões em distâncias longas e curtas permitirão novos serviços (por exemplo, monitoramento remoto de pacientes), negócios  modelos (por exemplo, serviços conectados) e experiências do cliente de última geração (por exemplo, VR ao vivo).

Automação e virtualização de processos

  • Tecnologias chave: robótica, IoT industrial, RPA, gêmeos digitais, manufatura aditiva (AM);
  • Objetivo: agilizar as tarefas de rotina, melhorar a eficiência operacional e acelerar o time to market;
  • Impacto potencial: 50% das tarefas de trabalho poderão ser automatizadas até 2025;
  • 50 bilhões de dispositivos serão conectados pelo IIOT até 2025;  e
  • Cerca de 10% dos processos de fabricação poderão ser substituídos por AM até 2030;
  • Maturidade técnica: alta;
  • Aplicabilidade: médio.
  • Pontuação de impulso: 24.

Robôs reconfiguráveis e de autoaprendizagem impulsionarão a automação de processos físicos além das atividades de rotina para incluir as menos previsíveis, levando a menos pessoas trabalhando nessas atividades e a uma reconfiguração da força de trabalho.  …  Simulações avançadas e impressão 3-D/4-D virtualizarão e desmaterializarão os processos, encurtando os ciclos de desenvolvimento à medida que os ciclos de vida de produtos e serviços cada vez mais curtos continuam a acelerar, pressionando ainda mais os pools de lucros e acelerando as práticas estratégicas e operacionais.

Energia limpa

  • Tecnologias chave: geração de energia neutra em carbono, fusão nuclear, baterias, distribuição e medição inteligentes;
  • Objetivo: atender à crescente necessidade de geração de energia limpa;
  • Impacto potencial: gerar mais de 75% da energia global com tecnologias renováveis até 2050;
  • Maturidade técnica: média a alta;
  • Aplicabilidade: baixa a média;
  • Pontuação de impulso: 19

À medida que as tecnologias limpas descem na curva de custo, elas se tornam cada vez mais disruptivas para os modelos de negócios tradicionais, criando novas oportunidades de construção de negócios, programas de melhoria operacional impulsionados por tecnologias limpas e novos mandatos sobre mudanças climáticas que podem alterar o balanço das emissões de carbono. Setores intensos, ao mesmo tempo em que fornece a energia verde necessária para sustentar o crescimento exponencial da tecnologia”.

Bio revolução

  • Tecnologias chave: biomoléculas, biossistemas, biomáquinas, biocomputação, ômica;
  • Objetivo: grandes inovações em vários setores, incluindo saúde, agricultura, energia, produtos de consumo e serviços;
  • Impacto potencial: US$ 2 a US$ 4 trilhões de impacto econômico direto nos próximos 10 a 20 anos;
  • Maturidade técnica: baixa a média;
  • Aplicabilidade: médio
  • Pontuação de impulso: 18.

Genômica, proteômica e outras ômicas “permitem a análise rápida de materiais genéticos e abrem possibilidades (por exemplo, para desenvolvimento rápido de vacinas, medicina personalizada e terapia genética).  O uso de material biológico para fins de computação pode permitir uma vasta expansão do armazenamento de dados usando o DNA como meio de informação.

Materiais de próxima geração

  • Tecnologias chave: nanomateriais e nanopartículas, grafeno, materiais de camada única;
  • Objetivo: permitir novas funcionalidades e desempenho aprimorado em produtos farmacêuticos, energia, transporte, saúde, semicondutores e manufatura;
  • Impacto potencial: Amplo potencial disruptivo em vários setores, incluindo construção, automotivo, embalagem e manufatura;
  • Maturidade técnica: baixa a média;
  • Aplicabilidade: baixa a média;
  • Pontuação de impulso: 14.

Ao mudar a economia de uma ampla gama de produtos e serviços, os materiais de próxima geração podem mudar a economia da indústria e reconfigurar as empresas dentro dela (por exemplo, permitindo a integração de materiais sustentáveis e fontes de energia renovável em processos), ajudando a criar materiais inteligentes com propriedades programáveis que respondem a estímulos de fatores externos.

Os executivos devem pensar em três questões principais ao considerarem onde e quando investir, enquanto acertam o momento certo”, observa o estudo da McKinsey em conclusão.

1) Escala de impacto: Qual a importância desta tendência para um determinado setor ou empresa?;

2) Maturidade técnica: Quão rápido você precisa reagir?;  e

3) Ajuste com a organização: é o momento certo para dimensionar qualquer uma das tecnologias devido ao seu estágio e velocidade de maturidade?

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