A maturidade da IA

O seminário, The Art of AI Maturity, dos executivos da Accenture Philippe RoussierePraveen Tanguturi é parte da série de Iniciativa sobre Economia Digital (IDE) do MIT. O seminário foi baseado em seu artigo publicado recentemente The Art of AI Maturity: Advancing from Practice to Performance.

Hoje, muito do que tomamos como certo em nossas vidas diárias decorre do aprendizado de máquina”, escreveram os autores no resumo executivo do artigo. “Toda vez que você usa um aplicativo de GPS para ir do ponto A ao ponto B, quando usa o ditado para converter a fala em texto ou quando voce desbloqueia o telefone usando o ID facial… você está usando IA. E empresas de todos os setores também contam – e investem – em IA para impulsionar a logística, melhorar o atendimento ao cliente, aumentar a eficiência, capacitar funcionários e muito mais.”

Para determinar o verdadeiro estado de maturidade da IA no mercado, a Accenture realizou uma pesquisa em agosto e setembro, com mais de 1.600 executivos em quase 2.000 das maiores empresas do mundo em 16 setores, em 15 países. Além disso, eles entrevistaram 25 CEOs, Chief Data Officers e Chief Analytics Officers, bem como vários especialistas em IA da Accenture, e desenvolveram mais de 40 estudos de caso sobre a transformação da IA.

No geral, a pesquisa constatou que a maturidade da IA é cada vez mais importante para o sucesso dos negócios. As empresas que investiram em IA, no ano passado tiveram 40% mais chances de ver o preço de suas ações aumentar – em alguns casos, acima dos 23%.

A maturidade da IA se resume em dominar um conjunto de capacidades-chave de combinações – não apenas em dados e IA, mas também em estratégia organizacional, talento e cultura.” Isso inclui recursos básicos de IA – como plataformas e ferramentas de nuvem, dados, arquitetura e governança – para acompanhar o ritmo dos concorrentes; e capacidades de se diferenciar em IA, incluindo uma estratégia de bem escrita, patrocínio sólido da alta administração e uma cultura de inovação.

A pesquisa identificou quatro níveis diferentes de maturidade de IA com base nas capacidades básicas e diferenciadas de uma empresa:

  • Empreendedores de IA (12% das empresas), avançaram tanto em maturidade de IA quanto no operacional para alcançar crescimento e transformação de negócios;
  • Inovadores de IA (13% das empresas) têm fortes capacidades estratégicas, mas lutam para operacionalizá-las por causa de suas capacidades básicas;
  • Construtores de IA (12% das empresas) têm fortes capacidades fundamentais, mas capacidades estratégicas medianas; e;
  • Os experimentadores de IA (63% das empresas) têm apenas recursos médios de IA e constituem a maioria das empresas.

Apesar da presença cada vez maior da IA em nossas vidas, quando se trata de aproveitar ao máximo o potencial da IA, a maioria das organizações ainda apresenta níveis relativamente baixos de maturidade em IA.

Os realizadores de IA estão prosperando. Há evidências crescentes de que o dimensionamento da IA além da experimentação e das provas de conceito tem um impacto significativo nas métricas financeiras, na experiência do cliente e na transformação em toda a empresa. Os Empreendedores têm 25% mais chances do que os Experimentadores de fazer com que seus projetos pilotos de IA sigam adiante e obtiveram uma pontuação 8% maior na experiência do cliente. Além disso, os Empreendedores têm 3,5 vezes mais chances do que os Experimentadores de ver sua receita, influenciada pela IA, ultrapassar 30% de sua receita total.

O que explica o desempenho superior dos Empreendedores de IA? Por si só, a IA não é o segredo de seu desempenho superior; é a abordagem que tomam frente a IA que os torna diferentes. A maturidade da IA é tanto sobre pessoas quanto sobre tecnologia, e tanto sobre estratégia quanto sobre execução. “Os Empreendedores não são definidos pela sofisticação de qualquer capacidade, mas por sua capacidade de combinar pontos fortes em estratégia, processos e pessoas”, disse o relatório, citando cinco fatores-chave para o sucesso dos Empreendedores, que compartilho brevemente minha opinião sobre cada um desses fatores.

1. Promover a IA como uma prioridade estratégica para toda a organização, com patrocínio total da liderança. “As empresas podem criar estratégias de IA fortes, mas, a menos que essas estratégias recebam apoio do CEO e da alta administração, elas provavelmente fracassarão, competindo com outras iniciativas por atenção e recursos.”

A pesquisa constatou que 83% dos Empreendedores têm patrocínio formal da Alta administração para suas estratégias de IA, em comparação com 56% dos Experimentadores; e 48% dos Empreendedores têm uma cultura de inovação, em comparação com 33% dos Experimentadores. Suas estratégias de IA tendem a ser ousadas, o que, por sua vez, leva a uma maior inovação. E, para incentivar ainda mais a inovação da IA, 16% dos Empreendedores compartilham ideias e colaboram com colegas em toda a empresa, em comparação com apenas 4% dos Experimentadores.

2. Investir pesadamente em talentos para obter mais dos investimentos em IA. “Com uma estratégia clara de IA e forte patrocínio interno, as organizações têm maior probabilidade de investir pesado na criação de dados e fluência em IA em suas forças de trabalho”.

Os empreendedores priorizam os esforços para desenvolver alfabetização em IA e habilidades relacionadas à IA em toda a força de trabalho. 78% dos Empreendedores, em comparação com 51% dos Experimentadores, têm treinamento de IA obrigatório para diferentes grupos de funcionários, de engenheiros de desenvolvimento de produtos a executivos de alto nível. 44% dos Empreendedores têm funcionários em suas empresas com habilidades avançadas de IA, em comparação com 30% dos Experimentadores, que, em média, têm significativamente menos funcionários desse tipo.

Além de investir em seus talentos internos, os Empreendedores geralmente desenvolvem outras estratégias proativas de talentos para acompanhar as tendências do setor, incluindo parcerias com empresas de serviços e consultoria, colaborando com universidades e instituições de pesquisa e assim por diante.

3. Industrializar ferramentas e equipes de IA para criar um núcleo de IA. “Outra prioridade para os Empreendedores envolve a construção de um núcleo de IA: dados operacionais e uma plataforma de IA que explora o talento, a tecnologia e os ecossistemas de dados das empresas, permitindo que equilibrem a experimentação e a execução.”

Construir aplicativos de IA em uma plataforma principal ajuda as organizações a integrarem a IA em seus aplicativos existentes, o que ajuda a produzir, aprimorar, monitorar, criar políticas de segurança internas e externas e levar seus novos recursos para o mercado; tudo isso facilita o gerenciamento dos vários estágios do ciclo de vida do aprendizado de máquina, incluindo fluxo de trabalho, treinamento e implantação de modelo.

Além disso, os Empreendedores são 32% mais propensos do que os Experimentadores a desenvolver aplicativos de aprendizado de máquina personalizados ou trabalhar com um parceiro que oferece soluções como serviço.

4. Projetar a IA com responsabilidade, desde o início. “À medida que as empresas implementam IA para uma gama crescente de tarefas, aderir a leis, regulamentos e normas éticas é fundamental para construir uma base sólida de dados e IA.”

Os Empreendedores têm 53% mais chances do que os Experimentadores de projetar e implantar aplicativos de IA responsáveis, que geram confiança ao serem justos com clientes, funcionários, parceiros de negócios e a sociedade em geral. Ser responsável pelo design posiciona os Empreendedores para melhor atender aos requisitos futuros e criar valor sustentável para eles e seus stakeholders.

Isso é particularmente importante devido ao potencial de mudanças regulatórias. Uma outra pesquisa da Accenture com 850 altos executivos, descobriu que “quase todos (97%) dos entrevistados acreditam que a regulamentação os afetará, e 77% indicaram que a conformidade é uma prioridade”.

5. Priorizar investimentos de IA de longo e curto prazo. “Para evitar ficar para trás, a maioria das empresas precisa aumentar agressivamente seus gastos com dados e IA.”

Os empreendedores tiram mais proveito da IA por causa de seus investimentos mais altos. Em 2018, os Empreendedores dedicaram 14% de seus orçamentos totais de tecnologia à IA; em 2021 dedicaram 28%; e em 2024 pretendem destinar 34%. Eles percebem que apenas “estão no começo de algo grandioso e que a qualidade de seus investimentos é tão importante quanto a quantidade”. Esses investimentos contínuos permitirão expandir o escopo da IA em toda a empresa.

À medida que as tecnologias de IA se tornam mais predominantes, o futuro de todos os negócios parecerá muito diferente – alguns liderarão a mudança e outros serão submetidos a ela”, disse o relatório da Accenture em conclusão. “Aqueles que se transformam serão aqueles cujas equipes dominam a arte da maturidade da IA, usando a nuvem como facilitadora, os dados como o condutor e a IA como o diferenciador.”

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