Web3 – Protegendo identidade e dados pessoais no mundo digital

As tecnologias transformadoras geralmente são acompanhadas por uma mistura de excitação e confusão em seus primeiros anos. Mas algo importante está acontecendo, embora ainda não haja consenso sobre o que é. Uma das principais razões para a falta de consenso é que não há uma dimensão única em torno da qual definir uma tecnologia emergente ou modelo de negócios. É como a fábula dos cegos e do elefante. Cada um toca uma parte diferente do elefante. Eles então comparam notas sobre o que sentiram e descobrem que estão em completo desacordo. Isso foi o que aconteceu com a internet comercial no início dos anos 1990.

Muita coisa estava começando a acontecer na internet, mas não tínhamos certeza para onde as coisas estavam indo. Estava bem claro que uma revolução nas comunicações estava em andamento: afinal, a internet era fundamentalmente uma rede de redes, e o e-mail era uma de suas primeiras e mais populares aplicações. Foi também uma revolução da informação: qualquer pessoa com um navegador, um PC e uma conexão com a internet agora poderia acessar todos os tipos de conteúdo na nova World Wide Web.  E, acima de tudo, ela prometia ser uma revolução econômica: a internet inaugurou uma transição histórica para um novo tipo de economia digital, incluindo muitas aplicações de e-business.

Nas últimas décadas, o termo internet passou a abranger uma série de tecnologias relacionadas, incluindo redes de banda larga, dispositivos móveis, mídias sociais, computação em nuvem, plataformas de comércio eletrônico, big data, IA e muito mais.  Mais recentemente, vimos o surgimento de um novo conjunto de tecnologias e modelos de negócios que mais uma vez estão gerando entusiasmo, confusão e várias opiniões sobre o que são: a Web3.

Há alguns dias, escrevi sobre web3, fazendo referência a dois livros recentes: o recém-publicado Digital Asset Revolution de Alex Tapscott e o Think Blockchain de Jerry Cuomo.

Escrevi que a web3 visa inaugurar uma internet mais aberta e empreendedora e uma economia digital, substituindo as megaplataformas corporativas de hoje por redes descentralizadas baseadas em blockchain. A Web3 daria assim aos criadores, desenvolvedores e usuários uma maneira de monetizar suas contribuições, envolvendo-os em governança e na tomada de decisões das plataformas que suportam seu trabalho e dando aos indivíduos mais privacidade e controle sobre seus dados.

Como este tema é extenso, agora quero discutir outra perspectiva sobre a web3 baseada em The Emerging New Economy: Causes and Consequences of Web 3.0, um recente seminário de Stanford de Alex (Sandy) Pentland, professor do MIT e diretor do corpo docente da iniciativa MIT Connection Science Research.

No seminário, Pentland citou vários projetos relacionados à web3 nos quais seu grupo de pesquisa esteve envolvido nos últimos anos. Gostaria de focar minha discussão em dois projetos-chave, interligados: proteger a identidade digital de um indivíduo e proteger seus dados pessoais.

A identidade desempenha um papel importante na vida cotidiana. Pense em entrar em um site, fazer uma compra online ou pegar um avião.  Conforme explicado em A Blueprint for Digital Identity, um relatório do Fórum Econômico Mundial (WEF), a identidade é essencialmente uma coleção de atributos de dados associados a um indivíduo, permitindo que ele participe de transações específicas, provando que possui os atributos necessários para fazer assim. Os atributos de identidade se enquadram principalmente em três categorias principais: inerentes, – por exemplo, altura, idade, data de nascimento, biometria; acumulado, – histórico de trabalho, registros de saúde, endereços residenciais, educação;  e atribuídos, – por exemplo, IDs de e-mail, números de telefone, previdência social, carteira de motorista, passaporte.

No paradigma da Web 2, terceiros como bancos, empresas de mídia social e conglomerados digitais nos dão nossas identidades e nos permitem acessar seus serviços”, escreveu Tapscott em Digital Asset Revolution. A barganha faustiana da Web 2 foi entregar nossos próprios dados a esses intermediários (por meio de seus termos de uso e serviço). Demos a eles o direito de usar nossos dados para seu próprio benefício e eles minaram nossa privacidade no processo. Nós nunca conseguimos possuir nossa identidade. Em vez disso, simplesmente alugamos nos jardins murados.”

A identidade auto-soberana dá aos indivíduos controle sobre sua identidade digital, – um dos objetivos mais importantes do paradigma web3. “O logon único anônimo permitirá um nome de usuário e método de autenticação em todos os sites e contas, em vez de logins individuais para cada site”, escreveu Cuomo no Think Blockchain. “Esse login não exigiria que você abandonasse o controle de dados pessoais confidenciais.” Com carteiras web3 apoiadas pelo tipo apropriado de rede blockchain, os usuários sempre mantêm o controle de suas informações de identidade pessoal (PII) e credenciais de login.

No entanto, os vários atributos de dados necessários para estabelecer uma identidade digital auto-soberana são isolados em diferentes instituições do setor público e privado. Essas instituições não vão querer ceder seus dados por uma série de razões competitivas e legais. Assim, para atingir o nível de privacidade e segurança previsto em um framework web3, é necessário estabelecer um ecossistema federado de instituições que possam acessar os atributos necessários para validar uma identidade preservando a privacidade dos dados. Quanto mais fontes de dados esse ecossistema tiver acesso, maior será a probabilidade de detectar fraudes e roubo de identidade, reduzindo os falsos positivos.

O Open Algorithms (OPAL) é uma estrutura de governança para validar identidades desenvolvida por Pentland e seus alunos e colaboradores. O OPAL permite que as instituições em um ecossistema federado executem cálculos em conjunto nos dados, mantendo os dados completamente privados. A estrutura OPAL é descrita em Open Algorithms for Identity Federation, um artigo de 2017 da Pentland e do CTO da Connection Science, Thomas Hardjono.

O problema de identidade hoje é um problema de compartilhamento de dados”, escreveram os autores. “Hoje, a abordagem de atributos fixos adotada pelo setor de gerenciamento de identidade do consumidor fornece apenas informações limitadas sobre um indivíduo e, portanto, tem valor limitado para os provedores de serviços e outros participantes do ecossistema de identidade. Este artigo propõe o uso do paradigma Open Algorithms (OPAL) para atender à crescente necessidade de indivíduos e organizações compartilharem dados de maneira preservadora de privacidade. Em vez de trocar atributos estáticos ou fixos, os participantes do ecossistema poderão obter melhores insights por meio de um compartilhamento coletivo de algoritmos, governados por uma rede de confiança. Algoritmos para conjuntos de dados específicos devem ser examinados para preservar a privacidade, ser justos e livres de viés.

OPAL é o tipo de inovação técnica e de governança necessária para desenvolver uma estrutura web3 confiável e baseia-se em vários princípios fundamentais, incluindo:

  • Mover o algoritmo para os dados. Em vez de coletar dados brutos em um local central para processamento, os algoritmos ou consultas devem ser enviados aos repositórios e processá-los lá.
  • Arquitetura de dados descentralizada. Os dados brutos devem sempre permanecer em seu repositório permanente sob o controle dos proprietários do repositório. Somente os resultados da aplicação do algoritmo ou da consulta aos dados são retornados.
  • Algoritmos abertos e verificados. Os algoritmos devem ser publicados abertamente, aceitos e examinados por especialistas para evitar violações de privacidade, preconceitos e outras consequências não intencionais.
  • Consentimento do sujeito. Os repositórios de dados devem obter o consentimento explícito dos titulares cujos dados detêm para a execução de um algoritmo contra os seus dados; os algoritmos verificados devem ser disponibilizados e compreensíveis para os sujeitos.
  • Federação de dados. Em um ecossistema de rede de confiança baseado em grupo, os algoritmos devem ser avaliados coletivamente por todos os membros do ecossistema; cada membro deve observar os princípios e marcos legais da OPAL. Os dados estão sempre em um estado criptografado. Os dados devem ser criptografados enquanto armazenados, transmitidos e quando algoritmos são aplicados a eles.
  • Transparência e conformidade regulatória. Todas as solicitações e respostas devem ser armazenadas em um blockchain público para fornecer um log de eventos compartilhado e imutável que permite a auditoria de todas as interações, bem como prova de conformidade regulatória.

O paradigma OPAL oferece um caminho possível para a indústria e o governo começarem a abordar as questões centrais em torno do compartilhamento de dados preservando a privacidade”, observaram Hardjono e Pentland. “Alguns desses desafios incluem dados em silos, o tipo/domínio limitado de dados e a situação proibitiva de compartilhamento de dados brutos entre organizações. Em vez de compartilhar atributos fixos em relação a um usuário ou assunto, o paradigma OPAL oferece uma maneira para Provedores de Identidade, Partes Confiáveis e Provedores de Dados compartilharem algoritmos verificados. Isso, por sua vez, fornece uma melhor visão do comportamento do usuário, com seu consentimento”.

Também permite o desenvolvimento de um ecossistema de rede de confiança composto por essas entidades, fornecendo novas fontes de receita, regidas por acordos e contratos legais relevantes que formam a base para uma estrutura de confiança legal de compartilhamento de informações. Finalmente, um novo conjunto de regras legais e regras específicas do sistema devem ser concebidos que devem articular claramente a combinação necessária de padrões e sistemas técnicos, processos e procedimentos de negócios e regras legais que, em conjunto, estabeleçam um sistema confiável para compartilhamento de informações em uma federação baseada no modelo OPAL.

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