O impacto de uma população idosa no crescimento econômico e na automação

O mundo ficou preso em uma era de lento crescimento econômico na última década. Economistas e políticos propuseram várias explicações para a desaceleração econômica, mas, no final, não há consenso sobre os motivos, quanto tempo provavelmente a desaceleração durará ou o que fazer a respeito.

O crescimento econômico tem dois componentes principais, o crescimento da produtividade e o crescimento da força de trabalho. Uma teoria potencial para o crescimento econômico estagnado é a demografia, a saber, o rápido declínio da população e da força de trabalho em todo o mundo.

A população do mundo atual é de 7,7 bilhões. A ONU estima que a população global chegará a 9,8 bilhões, com uma taxa de crescimento de 0,5% em 2050, e atingirá o pico em 2100, com aproximadamente 11,2 bilhões de pessoas, com uma taxa de crescimento de 0,1%. Outras projeções estimam que a população crescerá mais lentamente, atingindo um pico de 9,4 bilhões em 2070 e depois diminuindo para cerca de 9 bilhões em 2100. Alguns projetam que, após atingir um pico de 9 bilhões, a população mundial voltará aos níveis atuais – em torno de 7 bilhões, – até 2100.

O Japão e alguns outros países já estão sofrendo declínios populacionais. Atualmente, a população dos EUA é de cerca de 330 milhões e está projetada para atingir 390 milhões em 2050 e 450 milhões em 2100. Enquanto a taxa de natalidade nos EUA atingiu um nível histórico baixo em 2017, a população continuou a crescer devido à imigração. A taxa de crescimento nos EUA é de 0,71%, incluindo imigração e 0,43% sem ela.

A força de trabalho global cresceu a uma média de 1,8% ao ano entre 1960 e 2005, mas desde então vem crescendo a apenas 1,1% ao ano. A força de trabalho ainda está crescendo em alguns países em desenvolvimento como Índia, Nigéria e Filipinas, mas já está encolhendo na China, Japão e Alemanha. Nos EUA, a força de trabalho está crescendo muito lentamente – 0,5% ao ano na última década, em comparação com 1,7% entre 1960 e 2005. Dado o contínuo declínio nas taxas de fertilidade em muitas partes do mundo, a força de trabalho global deverá cair ainda mais nas próximas décadas.

“O rápido envelhecimento da população das economias desenvolvidas e de grande parte do mundo … é visto como um dos males econômicos mais perigosos das próximas décadas”, escreveram os professores de economia Daron Acemoglu e Pascual Restrepo em 2017. As populações mais velhas não apenas reduzem a participação da força de trabalho, mas também levam a uma produtividade mais baixa, uma vez que a produtividade e os ganhos dos trabalhadores têm um pico na faixa dos 40 anos. Pode-se esperar, portanto, que os países em envelhecimento mais rápido sejam mais afetados pelo crescimento econômico mais lento e pelo PIB per capita. Mas, de fato, este não é o caso. “…países com envelhecimento mais rápido cresceram mais nas últimas décadas … A falta de uma forte associação negativa entre mudanças na estrutura etária e mudanças no PIB per capita é surpreendente. Então, o que explica isso? ”

No estudo Demographics and Automation, publicado em março de 2019, Acemoglu e Restrepo analisaram o impacto de uma força de trabalho em envelhecimento no crescimento econômico e na automação com base em um modelo simples de adoção e inovação de tecnologia. Os trabalhadores foram classificados em dois grupos etários: meia-idade – entre 21 e 55 anos; e mais velhos – aqueles com 56 anos ou mais. Esses trabalhadores foram alocados em diferentes tarefas de diversos ramos industriais. O modelo supunha que os trabalhadores de meia idade tenham uma vantagem comparativa em tarefas de produção com orientação física, enquanto os trabalhadores mais velhos se especializam em serviços de não produção.

“Em nosso modelo, a tecnologia é endógena: as empresas podem investir recursos para automatizar e substituir máquinas por trabalho nas tarefas de produção e terão incentivos mais fortes para automatizar quando o salário de meia-idade for maior”, observaram os autores. “mostramos que alterações demográficas que reduzem a proporção de trabalhadores de meia-idade e mais velhos induzem a adoção de tecnologias adicionais de automação”.

Vamos resumir brevemente as principais descobertas e previsões.

Primeiro, o modelo prevê que uma força de trabalho envelhecida leva a uma maior automação, especialmente em indústrias orientadas para a produção, que dependem mais de trabalhadores de meia-idade e cujas tarefas são mais passíveis de automação por robôs e tecnologias relacionadas. Uma análise de dados de várias fontes verifica essas previsões. Quanto mais rápido o envelhecimento da população de um país, maior o uso e o desenvolvimento de robôs industriais e automação para compensar a relativa escassez de trabalhadores de meia-idade.

Os países que experimentam um envelhecimento mais rápido, por exemplo Japão, Alemanha, Coréia do Sul – também são os que estão na vanguarda da adoção de robôs industriais. A Coréia do Sul possui 20,1 robôs industriais por mil trabalhadores, a Alemanha 17,0 e o Japão 14,2. Os EUA estão atrasados com 9,1 robôs industriais por mil trabalhadores. Parte do motivo é que nos EUA e, em parte, no Reino Unido, as pessoas não estão envelhecendo tão rapidamente quanto na Coréia do Sul, Alemanha e no Japão.

A Alemanha implantou robôs industriais com quase o dobro da taxa dos EUA. Se os EUA tivessem as mesmas tendências demográficas da Alemanha, a previsão é de que a diferença seria 25% menor.

Acemoglu e Restrepo também investigaram se as pressões demográficas afetam não apenas o uso de robôs e outras tecnologias de automação, mas também o desenvolvimento real de robôs, outras tecnologias de automação industrial e patentes. Em todos os casos, a análise mostrou correlações estatisticamente significantes. Por exemplo, a Alemanha e o Japão têm seis grandes produtores de robôs industriais, enquanto os EUA – que, como vimos, estão envelhecendo menos rapidamente – têm apenas um.

Além dos robôs, a análise encontrou um forte efeito do envelhecimento nos países com as maiores participações nas exportações de tecnologias de automação industrial. Para verificar a precisão de seus achados, os autores analisaram se havia correlações positivas entre o envelhecimento e as exportações de tecnologias não relacionadas à automação industrial. Tais correlações não foram encontradas. Eles realizaram uma análise semelhante com as patentes relacionadas à automação industrial e, mais uma vez, encontraram uma correlação significativa entre o envelhecimento e o número dessas patentes, mas nenhuma correlação entre o envelhecimento e as patentes não relacionadas à automação industrial.

Por fim, Acemoglu e Restrepo analisaram a relação entre o envelhecimento da força de trabalho e a produtividade, medida pelo valor adicionado por trabalhador. Em geral, as implicações de produtividade do envelhecimento são ambíguas. “Por um lado, as mudanças demográficas podem reduzir o número de trabalhadores de meia idade de alta produtividade em relação aos trabalhadores mais velhos de baixa produtividade. Por outro lado, as mudanças demográficas podem aumentar a produtividade devido à adoção da tecnologia induzida.” Embora o principal efeito do envelhecimento sobre a produtividade seja ambíguo. “na presença de mudanças demográficas, os setores com maiores oportunidades de automação estão experimentando um crescimento mais rápido. de produtividade e maiores quedas na participação do trabalho em relação a outras indústrias.”

No parágrafo final, os autores nos lembram que, embora sua pesquisa tenha sido focada em tarefas de produção na manufatura, um conjunto muito mais amplo de tarefas em uma ampla variedade de indústrias agora está aberto à automação – dados os contínuos avanços na IA e em outras tecnologias . Ainda há muita pesquisa a ser feita sobre a relação entre envelhecimento da população, crescimento econômico e automação.

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